Add 'Лучшие методы посчета строк во Python'

%D0%9B%D1%83%D1%87%D1%88%D0%B8%D0%B5-%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B-%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%B0-%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BA-%D0%B2%D0%BE-Python.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+Нередко требуется знать не общее количество, а цифру неповторяющихся значений. При этом данные сначала превращают в set, где все копии удаляются автоматически.
+This is Python sample.
+duplicates_list = "yes", "no", инструменты для обработки списков "yes", "maybe", "no"
+unique_count = is equal to len of the distinct set duplicates_list
+
+Эффективность алгоритмов удаления дубликатов
+Подбор конкретного метода для удаления дубликатов в перечнях прямо воздействует на производительность вашего программы. Для маленьких перечней разница в скорости работы между разными методами может быть неощутима. Но при работе с громадными массивами информации, включающими миллионы элементов, она оказывается чрезвычайно важной.
+
+Распространенные ошибки и еще как их избежать
+Начинающие программисты нередко смешивают обращение по индексу и подсчет: нужно помнить, что если в массиве 4 объекта, то последний индексируется как 3. Очередная типичная затруднение — это стремление получить длину у неитерируемого объекта или переменной, равной None, что завершается сбоем. В обязательном порядке проверяйте типе данных и инициализации переменных перед операцией.
+Важно учитывать, что метод length в JavaScript или size() в Java для некоторых коллекций могут быть дорогостоящими операциями, если они не кэшируются. Для объемных и регулярно обновляемых структур данных стоит это держать в уме.
+
+Неоспоримые достоинства использования электронного рандомайзера 
+Зачем стоит выбрать именно веб-сервисам для случайного распределения списков, а не делать это вручную или с помощью собственных решений? Причин множество.
+
+Безусловно задача удаления дубликатов в списках востребована далеко не только для Python. В JavaScript, например, для этого часто также используют объект Set. В Java есть возможность воспользоваться коллекцией LinkedHashSet, в случае необходимости сохранить порядок, или HashSet, если порядок не важен. В SQL базах данных для выборки уникальных записей существует ключевое слово DISTINCT.
+
+Мощные сервисы для профессиональной аналитики через браузер
+Куда загрузить данные для анализа: обзор веб-платформ
+Многофункциональные онлайн-платформы для работы с данными
+
+
+Как быть, в случае если списки колоссальные (миллионы записей)?
+В данной ситуации следует рассматривать либо профессиональное ПО, оптимизированное под Big Data, или писать собственные скрипты с применением эффективных алгоритмов и типов данных, например хеш-табли�
+
+В сфере программирования а также обработки данных постоянно появляется необходимость в устранении дубликатов в списках. Эта, на первый взгляд, элементарная операция лежит в основе чистоты информации и правильности работы алгоритмов. Дублирующиеся записи могут появиться при слиянии ряда источников данных, в результате погрешностей пользовательского ввода либо из-за особенностей получения информации. В случае если не выполнить удаление дубликатов в списках, данное [инструменты для обработки списков](https://diakov.net/user/MargaritaNewton/) обстоятельство способно привести к искажению аналитики, ошибочным вычислениям и увеличению расходов на хранение данных.